金秋十月,恰逢上海理工大学建校113周年,外语学院不仅喜迎建院四十周年庆典,也迎来了备受瞩目以“跨学科视角”为主体的2019年语料库语言学国际学术研讨会。
刘芹致辞
本次会议共历时三天(10.25-10.27),25日在外语学院报告厅进行的会前学术工作坊吹响了此次学术研讨会的号角。学术工作坊伊始,外语学院院长刘芹致辞,此次工作坊以"Pre-conference Workshop on Multivariate Statistics" 为主题。上午场的主讲人为来自北京外国语大学中国外语教育研究中心的许家金教授及其高足徐秀玲博士;下午场由来自浙江工商大学外语学院的李文中教授以及美国杨百翰大学的Mark David教授进行报告。
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1
许家金教授
主题
Multifactorial Analysis in the Study of Language
许教授对多元统计理论进行了介绍与讲解,讲述了现代语言学的研究是与统计学相结合的,以及如何运用多元统计进行语言研究与语料库研究。他讲解了包括弗斯在内的多名专家学者的理论,阐述了研究语言的目的在于研究其意义,意义分为多种层次,以及语言受前后词语及语境影响,受制于多种因素。此外,还详细介绍了R studio软件工具的安装及使用方法,讲述了如何进行有效的数据整理和统计。
2
徐秀玲博士
徐秀玲博士介绍了逻辑斯蒂回归建模相关理论及基于此理论的软件实践操作,讲解清晰,干货满满。整场讲座座无虚席,同学和老师们也都提前带了电脑进行现场操作,参与度十分高。
3
李文中教授
主题
Exploratory Corpus Research:
Data Preparation and Visualization Analysis
李文中教授围绕数据准备与可视化分析,演示了语料库的探索性研究方法(Exploratory Corpus Research:From Data to Text)。李教授开篇便向参会者详细解释了该标题的内涵,并打趣说“有一些不成熟的想法想与大家分享”,十分谦逊,展现了大家风采。他指出,学会面对大数据的处理方法十分必要,但是数据仍需要回到文本中去分析意义,并且强调了语言学分析的目的是要分析意义。
通过回顾自己学习R软件的经历,向参会者提出了实用的建议,比如分析数据的“万里长城第一步”,应该是整洁数据,并且用多张表格对比分析,解释了几类数据框的含义,丰富的图表配合李教授通俗易懂的讲解,使这些原先戴着“神秘面纱”的知识概念可视化,参会者纷纷拍照记录,受益匪浅。李教授还使用了实际生活中的私人书信的案例分析,充分调动了现场参会者的积极性,引起共鸣。
分享结束后,参会者与李文中教授进行了互动讨论,现场气氛十分热烈。
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4
Mark DAVIES教授
主题
The BYU Corpora:
from Beginning to Advanced in Just Two Hours!
Mark DAVIES教授带领大家领略了从基础到高级前沿的语料库,并为大家介绍了以下几个常用的语料库:COCA, BNC, COHA, GloWbE, iWeb, Wiki, TV, Movies。基于创造杨百翰大学的初衷“英语这门语言是如何发展起来的?”这一问题,他聚焦于”变化“的研究。
通过操作COCA语料库,令大家对数据有了基础的认识,例如“seldom”这一单词,数据显示该词用于学术的次数明显高于用于口语的比例。除此之外,与其它数据库不同的是,COCA数据库还可以清楚的看到近30年来语言的变化,比如说从词语的使用频数就能说明问题。除了介绍词汇层面的变化,他还从形态学、句法学、同义词等层面讲解了语料库使用的意义。
最后,Mark DAVIES教授还现场演示了如何创建个人语料库。
会前学术工作坊交流互动
通过本次学术工作坊,各位师生受益匪浅,不仅对语料库语言学有了更深层次的认识,还掌握了语料库的实际使用方法,具有现实指导意义,也为2019年语料库语言学国际学术研讨会提供了很好的理论铺垫。
此次国际学术研讨会于
10月26日在上海理工大学综合楼报告厅
正式开幕
共历时三天
广大师生可积极参与
最后
预祝本次大会取得圆满成功
附会议概览
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供稿
柯惠 杨冬莹 李微
整合排版
廖红红 周衍玉
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