【公众号简介】人工智能干货推荐公众号，专注于人工智能领域的干货推荐，主要包括机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、语音技术、计算机视觉和大数据等几个部分。后台回复"人工智能"，您将得到：1000+本人工智能电子书，将近20G人工智能干货资料。【免责声明】除非特别注明，本公众号所载内容来源于互联网、微信公众号等公开渠道，不代表本站观点，仅供参考、交流之目的。转载的稿件版权归原作者或机构所有，如有侵权，请联系删除。
1.ML、DL、NLP面试常考知识点、代码、算法理论基础汇总分享
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/7BXqstciCDSOJrP09lzz7Q]
2.算法工程师面经（谷歌/亚马逊/阿里/旷视）
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/WTBfXIu5HAgtgOYJYYdoyQ]
3.爱奇艺深度学习算法实习生面经
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/o09QQdkjv7iAsoVDOPBDsQ]
4.同济和华为诺亚提出：渐进式可微网络结构搜索，显著提升可微式搜索的性能和稳定性，已开源
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/CRR0z1JqBWlQ-sa8Rev1qA]
5.100+AI 算法面经合集（谷歌/微软/BAT/头条/京东/商汤/旷视/网易/美团/大疆等公司）
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/K0QK1SzxOPR-x2MWIUIhGQ]
6.重磅！阿里巴巴开源移动端深度学习推理框架MNN
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/OKp_mTO4cZNjy407h8lmHw]
7.全连接神经网络中反向传播算法数学推导
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/1PXmXDWyDrxBF0muyn4I0Q]
8.你必须知道的六个深度炼丹好习惯
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/RF7Sc4MyRRMKQqpVu4J5GQ]
9.卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/T2y7HeloRHOrqTcYi52xfg]
10.推出了史上最强的Python在线编辑器
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/zWbdapVJYOMmDzK9ZgPDzQ]
11.我的八年博士生涯（学术篇）
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/6g1Ys0L0ZGxUWpLH9sLkFg]
12.有可能是史上最靠谱的机器学习入门书 - 我的机器学习入门之路
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/o7HnJaHiTMOdmrrb1lFxPQ]
13.开源！AI算法工程师手册
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/mexQXIeSpqqC1NIlAFNjew]
14.PyTorch 1.1来了！官方支持TensorBoard
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/M6LEevCcBavOE1FhAXckcw]
15.NAS（神经结构搜索）综述
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/7ikm_fijepQzcEfGqYlAmw]
16.最全中文Leetcode解题攻略：思路知识点代码都有，搞定AI大厂笔试
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/7p_4OSQA7jEGsWUK4AIz3Q]
17.《深度学习》圣经"花书"经验法则中文版
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/3GaBUYfe4LmaJdrm5NUXSw]
18.python数据可视化神器--pyecharts 快速入门
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/wvH1FDQZYhXmFhw_mFvyDg]
19.英文教程太难啃？这里有一份TensorFlow2.0中文教程（持续更新中）
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/mWk8I1bPtdupF5uv54iNNg]
20.边缘深度学习设备基准评测：英伟达Jetson Nano胜出
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/GwGHnO_lS45oAidNyVZTPw]
             
人工智能干货推荐
专注于人工智能领域的干货推荐

长按关注人工智能干货推荐
                  欢迎给我点"在看"！