为聪明人辅以大数据和人工智能的
工具，让聪明人更聪明
马化腾：“今天，人工智能还处于发展的初期，但是未来的人工智能技术，很可能变成一把“万能钥匙”，它能够释放过去所有人类技术和工具的潜能，必将带给我们前所未有的挑战。”
腾讯之所以是腾讯，是因为，创始人说的基本都对。
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现实世界 ——
2016年3月，德勤会计师事务所（Deloitte Touche Tohmatsu）宣布与利用人工智能来实现财务审计自动化的创业公司Smacc合作，利用人工智能技术辅助企业员工阅读合同等文件，将人工智能技术引入会计、税务、审计等普通核算型工作中。
2017年，时任德国最大的银行德意志银行CEO约翰·克里恩称，由于德意志银行采用了人工智能技术，因工作内容被算法取代而被裁掉的员工多达4000余名，而时间周期仅仅是2年半。
2018年，全美最大银行之一的花旗银行宣布，计划5年内将人工智能算法投入使用，代替其投资银行部的员工，预计由此裁员50%。
惊慌吗？也不必。迄今为止，国内外的研究者们在图像处理、机器翻译、广告推荐等弱人工智能领域取得了卓越的成就，但其并没有真正拥有意识。就像上文提到的，人工智能在当下替代普通核算工作一样，涉及复杂的分析判断仍要依靠专业人才和脑力劳动。
大数据也一样，当下，并没能建立起健全的数据体系。可是如果都知道大数据、人工智能好，如果能大面积普及更好，那为何现阶段，企业的大数据系统并未大范围内建立呢？是害怕劳动力过剩吗？其背后的原因也许更为复杂。我们长话短说。
请允许我拿学生参加考试来类比企业数据库并不健全的原因
01
学生要上场考试了，咿？没带笔。
我国目前硬件设备依赖进口，关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件等与发达国家相比，差距较大。
02
不仅没带笔，知识也没带上。
人工智能尖端人才远远不能满足需求。
03
考试报名费很贵，需要付出很多精力准备而且还不能保证一次过，你还会毫不犹豫的报名吗？
更为重要的是，数据累积的成本问题。大多数企业目前或由于并没有意识到累积和管理企业大数据在未来竞争中的意义，或由于短期内大数据体系建立无法取得带来显著利润而不愿意对数据积累投入金钱和精力，所以，众多企业并未建立好理想的数据管理体系。
04
终于说服自己报名了，坐进考场，发现全是学霸，还考啥？
国内BAT三巨头都在积极布局人工智能产业链，如百度的深度学习研究院、阿里巴巴的全球达摩院、腾讯的人工智能实验室等。另外，BAT等互联网公司在建立大数据体系及其应用方面具有的优势是base在其在第三方支付应用和搜索引擎领域庞大的用户基数的基础上的，这些都是中小型企业望尘莫及的。
考不过就不上考场了吗？中小型企业不敢做的，作为大众，先来了解一下，大数据和人工智能的意义到底在哪里。
请一定放平心态阅读，真的很简单。
依据2015年8月国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》，大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。不要觉得大数据和人工智能望尘莫及，让小编带大家来了解一个似乎听过、又仿佛不了解、但确实很火的名词——网络爬虫。淘宝随便一搜python基础教程都是月销过千，而python就是网络爬虫的技术的一种。
其应用在哪了？接下来，就是见证奇迹的时刻。
大众点评！出门前必搜神器！作为消费者，关注的是餐厅离我有多远、属于什么类型、人均消费如何、味道评分多少、环境怎么样、推荐菜有什么、交通是否便利、服务态度如何等等，这些看似主观的信息，实则客观反应真实情况（当然，我们的假设是建立在不刷单、不买好评的情况下）。
现在，由消费者思维转换至互联网思维下，能看到什么？
同样的信息量下，若我想对比北京市某类型餐厅和竞争对手产品情况，就像把大象关进冰箱一样简单！只需要三步！
第一步，利用网络爬虫技术获取初始信息。网络爬虫说白了就是一种获取网页并提取和保存信息的自动化程序。如果将大众点评的所有信息看做一张大网，爬虫便是这张网上爬行的蜘蛛；如果把大众点评上的一个个标签页面比作节点，那么爬虫爬到这个节点就相当于访问了该页面，并获取信息。爬虫会根据网页与网页之间的链接关系作为其爬行的路径，沿着链接关系爬到下一个节点，即通过一个页面继续获取后续页面，这样所有大众点评上的评论信息都会被抓取下来，其主要字段便是：餐厅地址、人均消费、餐厅类型、味道、态度、环境、推荐菜等和消费者关注的一样的信息。
第二步，特征词、意见词抽取。主要原则：显性特征词抽取、隐形特征词过滤。简言之，就是留下能代表用户兴趣点的词汇，比如：性价比、气氛、特色、餐具、口味等。
第三步，进行情感分析。可以使用特征词、意见词、子句否定词个数等进行意见极性判断。极简而言之，在大众点评的例子里，就是看看消费者满意与否，但是，其背后是三元组方法的意见极性判断、K-MEDIODS算法等。
好！别害怕别害怕。接着看~
这三步下来的直观结果就是，你看到的餐厅评价上的星级情况、推荐度、排名等，作为消费者可以考虑是否要去这家餐厅；间接益处是，在互联网思维下，你甚至于可以去判定，这家店是否值得你去考虑加盟、投资等商业行为。当然，这只是非常表面的结论。如果你想成为真正的企业家，以上，只是带你试图探究大数据的一场游戏。没有基础的知识，投资？创业？企业分析？只是空谈。
科大讯飞创始人刘庆峰：“未来一定不是机器代替人，而是人机耦合的。人工智能改变世界不能光靠一个核心技术就可以，他需要行业专家，需要大数据使得其不断的学习和训练，从而才能改变世界。下一步人工智能的发展的关键，第一算法突破，第二是把脑科学和数学建模的方法结合，第三是人机耦合。”
人机耦合如何耦合，直到此刻我拿到这本书?
此书从多角度、多维度、多层次来探讨在投资决策过程中利用大数据和人工智能技术如何减弱信息不对称问题并对“投资决策”过程中出现的其他问题提供了“全新的解决方案”。
本书涵盖范围广泛，是迄今为止第一本对“智能投研”概念做出全面翔实介绍的金融投资类工具书。这本由人大、清华、北大等知名校友联合倾力打造的投资决策实用书籍，阐述了进行投资分析时项目考察的具体维度，包括行业、企业基本面、财务、法律等，并辅以案例，内容涉及投资决策分析实践建模过程中利用大数据、人工智能技术，获取更全面数据、提升分析精准度、减少重复劳动、提高工作效率。
想要获取更全面数据，点击查看原文获取更多书籍内容
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中国人民大学
金融校友俱乐部
关于我们：
中国人民大学金融校友俱乐部于2010年8月28日正式成立。自成立以来，俱乐部一直秉承“开放、共享、互利、包容”的原则，立志成为人大金融界校友“共享智识、共同成长”的精神家园。在中国人民大学校友会及各个学院的老师们的大力支持下、在全体会员的共同努力下，俱乐部发展迅速，队伍不断壮大，交流不断加深，目前已成为立足高端、开放共享、深度交流的专业高水准金融俱乐部。目前，俱乐部会员已达4000余人（其中人大校友3000余人，外校朋友1000余人）。迄今已经举办了七十余次活动，产生了较大影响力并获得广泛好评。
俱乐部宗旨：
为金融界人士提供交流信息、碰撞思想的对话平台；为行业校友搭建共叙情谊、求索知识的文化家园。立足人大，服务母校文化发展，推动母校金融建设；面向全国，广交天下贤德，汇聚金融精英，打造高品质金融校友俱乐部。实现互相学习、互助互惠、共谋发展、共同成长。
俱乐部组织架构：
由秘书长负责秘书团工作，设常务副秘书长、副秘书长若干，协调办公室、会员部、宣传部、外联部等部门；理事会设置理事若干，由秘书团核心成员兼任理事，另外还有若干名终身理事（俱乐部几位创始元老）及名誉理事；监事会行使监督职能，设置监事长、监事若干；俱乐部聘请若干德高望重杰出校友担任俱乐部高级顾问、理事长、副理事长。另外设有中国青年经济论坛、晚间讲堂（中国人民大学金融校友俱乐部和中国人民大学重阳金融研究院合办）、中国大数据应用产业联盟、国际体育高峰论坛等项目组；还有书法、羽毛球、游泳活动组等文体小组。
俱乐部品牌活动：
百人以上大型聚会交流、投融资主题沙龙、大型求职招聘论坛、中国青年经济论坛、晚间讲堂、对话校友、人大金融校友发展论坛、国际体育高峰论坛等。
俱乐部核心成员：
300-400人，由主要供职于金融行业但不限于金融行业的中青年骨干组成（金融机构中高层、机关处级及以上、国有企事业单位中高层、企业家、名医、文化艺术界名流等社会中坚力量），互相学习、互助互惠、共谋发展、共同成长。核心成员中挑选若干成为秘书团青年人的职业发展导师，分享人生经验，指引上进青年成长。
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