点击蓝字关注我们
近日，一则“小学生轻松破解丰巢刷脸取件”的新闻冲上了热搜。据报道，浙江一小学的“科学小队”发现，用一张人像的打印照片即可轻松“破解”丰巢智能柜的“刷脸取件”，取出父母的快件。多家媒体纷纷进行测试，发现确实如此，甚至利用偷拍他人的照片，也能打开丰巢的取件柜。
事件发酵后，丰巢紧急下线了该功能，并向公众回应称，“刷脸取件”是小范围推出的测试版本，已第一时间下线，并未造成用户损失。具体是否有用户因此受损暂不过多探究，但这次事件却引起了人们的共同关注，人脸识别技术真的靠谱吗？
人脸识别“翻车”案例盘点
人脸识别，是基于人脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。利用摄像机、摄像头等设备采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。
自从人脸识别技术诞生以来，已发生过多次“翻车”事件，在这里，小编也盘点了几起失败案例，看下人脸识别都会出现哪些问题。
1大巴车上广告头像被误认，董明珠躺枪
去年 11 月，微博有网友发布了一条“董小姐闯红灯”的内容，乍看之下真的以为是董明珠闯红灯了。仔细一看，原来是摄像头把大巴车上的董明珠广告人像错当成横穿马路的行人进行了抓拍，还在旁边打出了“桥东违法闯红灯”的字样，真是大写的尴尬。
对此，宁波交警官微回应表示：““董小姐”闯红灯了？原来是一场乌龙。今天有网友通过微博发布了一条内容为“董小姐闯红灯”的图文信息，经核实是一套装置在江厦桥东的“行人非机动车闯红灯抓拍系统”，对一辆正在沿江东北路由南往北行驶的公交车身广告上的人像进行了误识别，交警部门事后立即进行了删除，目前技术人员已对该系统进行了全面升级，减少误识别率。”
以铁腕著称的董小姐恐怕从没想过自己会以这种方式上热搜，或许这就是“人在家中坐，锅从天上来”吧
2
谷歌发布的新机，曝面部识别重大安全漏洞
就在几天前，谷歌刚发布了谷歌 Pixel 4 系列最新旗舰智能手机，但距离发布会还没过去三天，外媒就就曝出了谷歌 Pixel 4 的严重 BUG。
报道显示，谷歌 Pixel 4 在使用时不会验证用户是否处于清醒状态，所以哪怕用户处于睡着、闭眼的情况下也能解锁手机。这个 BUG 也宣告了谷歌 Pixel 4 面部解锁功能基本失效。仔细想想，不需要手机主人同意，别人就可以在用户睡着时轻松地解锁该设备。谷歌回应称，Pixel 4 的面部解锁安全功能就是这样，支持页面甚至警告用户将设备放在安全的地方，以避免此类攻击，将会在后续软件更新时会修复这一漏洞
3
多家企业人脸识别有误，错误率与肤色有关
此前，纽约时报曾发表一篇文章，文章引用了 MIT 媒体实验室研究员 Joy Buolamwini 与微软科学家 Timnit Gebru 合作的一篇研究论文。作者选择了微软、IBM 和旷视科技三家的人脸识别技术，对它们进行性别判定的人脸识别功能测试。其中，AI 应用人脸识别针对黑人女性的错误率高达 21％－35％，而针对白人男性的错误率则低于 1％，不同种族的准确率差异巨大。
在当时，该项研究也引发了关于“AI 是否存在社会不公甚至种族歧视问题”的探讨。显然并不是，深究其中的原因，更多的是因为当下的人工智能数据的量影响了 AI 的判断。肤色较深女性较难识别，除了天然人脸特征更难提取之外，可供训练的数据集较少也是影响因素之一。
4
iPhone人脸识别BUG，母子可解锁同一手机
iPhone X 面市时，曾受到广大果粉追捧。它不仅用了全面屏，还加入了面部识别，官方称之为“原深感摄像头系统”。但有位母亲却发现，用自己的脸部设置了 Face ID，结果十岁的儿子也可以轻松刷脸解锁。
对此，苹果客服解释，这种事情发生的可能性极小，暂时无法查明原因，也许母亲和儿子长得很像，建议将手机恢复到系统中，并重置密码。如此回应显然不能服众，网友纷纷调侃“苹果X这个不是面部解锁，应该是亲子鉴定功能”。想想也是，网上的“网红脸”千篇一律，要是她们都用上人脸识别，岂不是都能互相解锁手机？
5
女子浓妆面部识别失败，银行建议卸妆重办
在重庆一家银行办理业务时，有一名女子在使用自助办卡机办理银行卡时，因妆容太浓导致拍照识别环节识别失败，工作人员对比其二代身份证与本人面貌，发现其本人面貌和身份证上的面貌确实相差太大，最终建议客户回去卸妆后再来办理业务。
据悉，客户自助办卡时，在人脸识别这一环节，系统设置了本人面容和证件上的面容匹配值需要超过 95％，才能通过身份认证。这起案例虽然不是人脸识别的失误操作，但是也表明，妆容、肤色、五官发生的变化，也会影响人脸识别的智能判断。
优缺点明显，人脸识别真的靠谱吗？
人脸识别出现最大的好处就是方便了人们的生活，极大地提高生活效率，无论是在便利店进行刷脸支付，还是在高铁进闸、机场安检、交通监管等场景，都可以看到这项技术。人脸识别还具备自然性和不被被测个体察觉的特点，不需要被识别者直接接触设备，在行进过程中即可被获取图像、比对识别，成本也为大众所接受。
此外，所谓“天网恢恢，疏而不漏”，现在全国各大城市基本上都在运行“天网监控系统”，利用设置在大街小巷的大量摄像头以及相应的识别技术组成了监控网络，是“科技强警”的标志性工程，也是公安机关打击街面犯罪的一项法宝，更是是城市治安的坚强后盾。
当然，人脸识别作为生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一，缺点也比较明显，光线因素、遮蔽物、后期化妆、整容都会对人脸识别造成影响，孪生及相似面孔的判断也是人脸识别技术上还需要进一步精进的地方。
目前，人脸识别市场的解决方案主要包括 2D、3D 识别技术。在本文中一开始提到的“丰巢刷脸取件被破解”就是采用了相对简单的 2D 识别技术，这也是市场上主流的识别方案。2D 识别技术运算量小因此识别速度快，但因为判定过于简单也带来了安全性问题，当外人使用照片等平面图像就能达到破解识别系统的效果。
相比之下，3D 识别技术采用三维人脸立体建模方式，比 2D 识别技术更加全面，精度更高。但是需要通过复杂的人脸识别算法来实现，因此运算量大，识别速度慢，成本也比 2D 识别贵上不少。
