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《大数据与新媒体运营》读后感
作家
刘珊
中国传媒大学
《大数据与新媒体运营》
中国传媒大学出版社
什么是大数据？
       大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。
大数据的4V特征
1
1、数据量规模巨大
2、处理速度快
Volume
Velocity
Variety
Value
3、数据类型多样
4、价值密度低
2
新媒体的内容运营
图片来源于网络

新媒体的内容、业务和产品
新媒体的内容：
这是媒介运营的核心要素，是指以媒介为传输载体的各类信息形态的总称。
新媒体的业务：
指媒体基于现实的内容，考虑内容与用户或者广告主需求之间的关系所规划出来的方便使用的各种外在的信息服务的表现形式。
新媒体的产品：
是指媒介根据市场的需求所生产的，能满足媒介消费者需求的产品和服务。
3
数据在新媒体运营中的作用
（一）新旧媒体的内容运营流程有着显著的差异
    传统媒体的内容运营流程中，由媒体机构负责对信息进行加工整理，形成内容产品之后通过各自的传播渠道将内容产品分发给不同的受众。受众在接收到信息之后通过一定的方式向内容产品的提供者进行反馈媒体机构在对此进行进一步的内容调整。
     新媒体的内容运营则有较为完善的流程，以平台化的模式对内容的生产、传播进行了流程再造。新媒体内容运营经过信息获取、集成、分发三个重要环节。且各个环节中的内容运营均体现了多元化、多样性、开放式的特点，使之有别于传统媒体封闭式、单一化的管理模式。新媒体的内容运营还有两个重要支撑，一是内容监管，即内容的可管可控。二是媒体资产管理的建设。
（二）大数据在新媒体内容运营过程中发挥着巨大的作用
     在内容获取方面，从自主内容生产或者外部引入，都需要利用数据对其进行评估，从而生产、获取更加符合市场需求的内容产品，甚至是数据本身都可以成为内容产品。
     在内容集成环节上，实现内容业务化、产品化的基础上可以利用数据的支持对内容产品进行优化，通过编辑整理以及深度挖掘让内容产生更大的价值。
      在内容分发环节上，可以利用大数据实现精准的推荐和个性化的分发模式从而第一时间获取用户的评价与反馈。
4
大数据对新媒体营销的影响：
（一）形成新的营销传播平台
使得单向的营销传播方式转变为双向互动的营销传播方式。
（二）构建了新的传播规则
传者主导、受众接收的营销传播方式被改变，受众拥有更多的主动权，在营销活动中发挥更大的能动性，拥有更强的主动性和主导性。
（三）推动新的营销测量体系的形成
基于新媒体的特质，需要构建新的营销传播效果测量标准、测量方法、测量体系。传统的效果评估方法不再完全适用于新的媒介环境。
（四）催生了新的营销产业链
出现了新的业务、新的分工、因而也催生了在营销链条中的新机构、新角色。
5
总结：
新媒体相较于传统媒体具有强互动，高覆盖，低门槛，多渠道，形式丰富，推广方便等特点，一度成为各个企业宣传推广，盈利变现的重要手段。不过,随着红利的消失，差异化不明显，经验性的运营很难像过去一样获得明显的效果，粉丝量，阅读量各指标表现也越来越差强人意。如何解决这一问题呢？越来越多企业把注意力转向数据化的精细运营。
     根据文章的诸多论述，我们可以知道，当人类可用的数据量越大、数据类型越多样，数据处理的速度越快、精准度也越高的时候，我们从数据中可以获得的有价值的东西也越多。所以利用大数据来发展新媒体，是新媒体机构往后发展的重中之重。
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编辑：遥安
排版:   遥安
文案：主要来源《大数据与新媒体运营》
图片：来源于网络
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